Ejercicio 1 de 10
CálculoUn centro tiene 500 alumnos de ESO, 300 de Bachillerato y 200 de FP. En una muestra estratificada proporcional de 50 alumnos, ¿cuántos deben ser de Bachillerato?

Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales · 2.º de Bachillerato
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ULUMINE · Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales · 2.º de Bachillerato
Hoja de ejercicios
Nombre: ……………………………Fecha: ……………………Puntuación: ……… / 10
Usa los valores críticos 1,645 (90 %), 1,96 (95 %) y 2,575 (99 %).
Ejercicio 1
Un centro tiene 500 alumnos de ESO, 300 de Bachillerato y 200 de FP. En una muestra estratificada proporcional de 50 alumnos, ¿cuántos deben ser de Bachillerato?
Escribe tus cálculos:
Respuesta: ……………… alumnos
Ejercicio 2 — Marca la respuesta correcta.
En una población N(μ, σ), ¿cómo se distribuye la media de las muestras de tamaño n?
Ejercicio 3
σ = 12 y n = 36. Calcula la desviación típica de la media muestral.
Escribe tus cálculos:
Respuesta: ………………
Ejercicio 4
¿Qué valor crítico zα/2 corresponde a un nivel de confianza del 95 %?
Escribe tus cálculos:
Respuesta: ………………
Ejercicio 5
n = 100, σ = 10 y confianza del 95 %. Calcula el error máximo E.
Escribe tus cálculos:
Respuesta: ………………
Ejercicio 6
Con n = 100, x̄ = 50, σ = 10 y confianza del 95 %, calcula el extremo superior del intervalo para μ.
Escribe tus cálculos:
Respuesta: ………………
Ejercicio 7 — Marca «Verdadero» o «Falso».
Si se aumenta el tamaño de la muestra (con el mismo nivel de confianza), el error máximo disminuye.
VerdaderoFalso
Ejercicio 8 — Marca «Verdadero» o «Falso».
Si se aumenta el nivel de confianza (con la misma muestra), el intervalo se hace más estrecho.
VerdaderoFalso
Ejercicio 9
σ = 10. ¿Qué tamaño mínimo de muestra hace falta para estimar μ con un error máximo de 1 y una confianza del 95 %?
Escribe tus cálculos:
Respuesta: ………………
Ejercicio 10 — Une cada elemento de la izquierda con el de la derecha.
Asocia cada procedimiento con su tipo de muestreo.
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ULUMINE · Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales · 2.º de Bachillerato
Solucionario detallado — para familias y docentes
Ejercicio 1
Respuesta: 15 alumnos
· 50 = 15.
Ejercicio 2
Respuesta: N(μ, )
La media muestral tiene la misma media que la población y desviación típica .
Ejercicio 3
Respuesta: 2
= = 2.
Ejercicio 4
Respuesta: 1,96
α = 0,05, α/2 = 0,025: buscamos P(Z ≤ z) = 0,975, que da z = 1,96.
Ejercicio 5
Respuesta: 1,96
E = 1,96 · = 1,96.
Ejercicio 6
Respuesta: 51,96
x̄ + E = 50 + 1,96 = 51,96. El intervalo es (48,04 ; 51,96).
Ejercicio 7
Respuesta: Vrai
E = z · : n está en el denominador.
Ejercicio 8
Respuesta: Faux
Más confianza exige un z mayor (por ejemplo, 2,575 en vez de 1,96): el intervalo se ensancha.
Ejercicio 9
Respuesta: 385
n ≥ ()² = 384,16: se redondea hacia arriba.
Ejercicio 10
Respuesta: 1 → A · 2 → D · 3 → B · 4 → C
Estratos: grupos homogéneos de los que se elige una parte; conglomerados: grupos que se toman completos.
Usa los valores críticos 1,645 (90 %), 1,96 (95 %) y 2,575 (99 %).
Un centro tiene 500 alumnos de ESO, 300 de Bachillerato y 200 de FP. En una muestra estratificada proporcional de 50 alumnos, ¿cuántos deben ser de Bachillerato?
En una población N(μ, σ), ¿cómo se distribuye la media de las muestras de tamaño n?
σ = 12 y n = 36. Calcula la desviación típica de la media muestral.
¿Qué valor crítico zα/2 corresponde a un nivel de confianza del 95 %?
n = 100, σ = 10 y confianza del 95 %. Calcula el error máximo E.
Con n = 100, x̄ = 50, σ = 10 y confianza del 95 %, calcula el extremo superior del intervalo para μ.
Si se aumenta el tamaño de la muestra (con el mismo nivel de confianza), el error máximo disminuye.
Si se aumenta el nivel de confianza (con la misma muestra), el intervalo se hace más estrecho.
σ = 10. ¿Qué tamaño mínimo de muestra hace falta para estimar μ con un error máximo de 1 y una confianza del 95 %?
Asocia cada procedimiento con su tipo de muestreo.