Raisonnement et démarches des sciences sociales

Exercice 1

Réponse : 1 → A · 2 → C · 3 → B

Chaque discipline porte un regard différent sur la société. Un même objet (le téléphone portable, le logement…) peut être étudié par les trois, avec des questions différentes.

1. Économie : produire, échanger, répartir (prix, salaires, PIB…).
2. Sociologie : groupes et relations sociales (famille, école, milieu social…).
3. Science politique : pouvoir et vie politique (élections, institutions…).

Exercice 2

Réponse : Quel rôle jouent les réseaux sociaux dans une campagne électorale ?

Une campagne électorale fait partie de la conquête du pouvoir politique : c’est l’objet de la science politique.

1. Prix des fraises → science économique (formation des prix).
2. Pratiques de lecture selon l’âge → sociologie (comportements selon les groupes).
3. Chiffre d’affaires → science économique.
4. Réseaux sociaux et campagne électorale → science politique.

Exercice 3

Réponse : question · hypothèses · données

La démarche suit toujours le même ordre : question → hypothèses → données → confrontation → conclusion. La conclusion fait souvent naître de nouvelles questions.

1. Question : « Pourquoi les jeunes votent-ils moins que leurs aînés ? »
2. Hypothèses : « Ils déménagent souvent et sont mal inscrits », « Ils préfèrent d’autres formes d’engagement ».
3. Données : statistiques de participation, entretiens…
4. Confrontation : chaque hypothèse est validée, nuancée ou rejetée.

Exercice 4

Réponse : Faux

C’est faux. Un modèle est une représentation simplifiée de la réalité. Il laisse volontairement de côté de nombreux détails pour se concentrer sur l’essentiel. Exemple : le modèle de l’offre et de la demande suppose de nombreux vendeurs et acheteurs, des produits comparables et une bonne information.

Exercice 5

Réponse : Faux

C’est faux. Le mot « devraient » exprime une opinion, un jugement de valeur. Un constat scientifique serait par exemple : « Dans cette enquête, les 18-24 ans votent moins souvent que les 60-69 ans. »

1. Repérer les mots qui jugent : devrait, il faut, c’est bien, c’est mal…
2. Un constat décrit un fait que l’on peut vérifier avec des données.

Exercice 6

Réponse : 1 → A · 2 → D · 3 → C · 4 → B

Le questionnaire et les statistiques publiques donnent des données quantitatives (chiffres, pourcentages) ; l’entretien et l’observation donnent des données qualitatives (discours, récits, pratiques observées).

Exercice 7

Réponse : 1 000 jeunes de 15 à 24 ans dont la répartition par sexe, âge, région et milieu social est la même que celle de tous les 15-24 ans

Pour généraliser les résultats, l’échantillon doit ressembler à la population étudiée. Les autres groupes sont biaisés : une seule classe (même âge, même lycée), des footballeurs (qui aiment déjà le sport), des joueurs de jeux vidéo.

1. Population étudiée : tous les 15-24 ans.
2. Échantillon de la classe : seulement des 15-16 ans d’un seul lycée → non représentatif.
3. Club de football et site de jeux : loisirs déjà connus → résultats faussés.

Exercice 8

Réponse : Il y a une corrélation, qui peut s’expliquer en partie par une troisième variable, comme le milieu social de la famille.

Le lien statistique existe, mais il ne prouve pas que les livres causent les bonnes notes. Le milieu social peut agir sur les deux : les familles plus diplômées possèdent souvent plus de livres et accompagnent davantage la scolarité.

1. Constat : les deux variables augmentent ensemble → corrélation.
2. Piège : conclure directement à une causalité.
3. Démarche prudente : chercher une troisième variable qui agit sur les deux.

Exercice 9

Réponse : Raisonner toutes choses égales par ailleurs

Raisonner toutes choses égales par ailleurs, c’est comparer des situations qui ne diffèrent que par une seule variable, les autres étant identiques. On peut alors isoler l’effet propre de cette variable (ici le diplôme).

1. Variables fixées : âge, sexe, région, secteur.
2. Seule variable qui change : le diplôme.
3. Une différence de salaire restante peut alors être attribuée au diplôme.

Exercice 10

Exemple de réponse : Hypothèse 1 : les jeunes déménagent souvent (études, premier emploi) et se retrouvent inscrits loin de chez eux, ce qui rend le vote plus difficile. Hypothèse 2 : ils s’intéressent à la politique mais préfèrent d’autres formes d’engagement (pétitions, associations, manifestations). Pour tester la deuxième hypothèse, on peut faire passer un questionnaire à un échantillon représentatif de 18-24 ans en leur demandant s’ils votent et s’ils ont signé une pétition ou manifesté dans l’année, puis comparer avec les autres âges.

Une bonne hypothèse est une explication possible que l’on peut confronter à des données. La méthode doit permettre de recueillir ces données : questionnaire pour mesurer, entretien pour comprendre les raisons en profondeur.

1. Formuler deux explications différentes et vérifiables.
2. Choisir la méthode : quantitative (questionnaire, statistiques) ou qualitative (entretien, observation).
3. Préciser qui l’on interroge et ce que l’on compare.

• Deux hypothèses formulées comme des réponses provisoires et vérifiables
• Aucun jugement de valeur (« ils devraient… »)
• Une méthode d’enquête précise, adaptée à l’hypothèse choisie