Exercice 1 sur 8
AssociationAssocie chaque situation au type d’apprentissage.
Technologie · Troisième
Exercices : l’intelligence artificielle : apprentissage, usages et limites
22 exercices avec correction détaillée, en 3 séries. Aucune inscription : ta progression reste sur ton appareil.
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L’intelligence artificielle : apprentissage, usages et limites — S’entraîner
Feuille d’exercices
Prénom : ……………………………Date : ……………………Score : ……… / 8
Exercice 1 — Relie chaque élément de gauche à celui de droite.
Associe chaque situation au type d’apprentissage.
- 1. On montre 10 000 photos étiquetées « pomme » ou « poire »
- 2. Un robot gagne des points quand il atteint la sortie d’un labyrinthe
- 3. Le programme regroupe seul des morceaux de musique qui se ressemblent
- A. Par renforcement
- B. Supervisé
- C. Non supervisé
Exercice 2 — Coche la bonne réponse.
À quoi servent les données d’entraînement ?
- À alimenter l’IA en électricité
- À permettre au programme de construire son modèle à partir d’exemples
- À afficher le résultat à l’utilisateur
Exercice 3 — Coche « Vrai » ou « Faux ».
Si un modèle de reconnaissance de visages a été entraîné surtout avec des photos d’adultes, il risque de faire plus d’erreurs avec des visages d’enfants.
VraiFaux
Exercice 4 — Coche la bonne réponse.
Quelle est une différence importante entre un moteur de recherche et une IA générative ?
- Le moteur de recherche renvoie vers des pages existantes ; l’IA générative produit un texte nouveau qui peut contenir des erreurs
- L’IA générative ne se trompe jamais
- Le moteur de recherche invente les pages qu’il affiche
Exercice 5 — Complète les trous.
Complète les éléments d’un prompt efficace avec : rôle, contexte, format.
« Tu es un professeur de technologie » donne un . « pour des élèves de 3e » précise le . « en 5 points numérotés » fixe le de sortie.
Exercice 6 — Coche « Vrai » ou « Faux ».
Deux IA génératives différentes donnent toujours exactement la même réponse au même prompt.
VraiFaux
Exercice 7 — Coche la bonne réponse.
Pour tester un modèle de classification, quelles images faut-il utiliser ?
- Exactement les mêmes images que pour l’entraînement
- Des images qu’il n’a jamais vues
- Aucune image : il suffit de lire le programme
Exercice 8
Rédige un argumentaire court sur le rôle de l’IA dans les véhicules autonomes : un bénéfice, deux risques ou inconvénients, une conclusion.
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ULUMINE · Technologie · Troisième
L’intelligence artificielle : apprentissage, usages et limites — S’entraîner
Corrigé détaillé — pour les parents et les enseignants
Exercice 1
Réponse : 1 → B · 2 → A · 3 → C
Étiquettes fournies → supervisé ; récompenses → renforcement ; regroupement sans étiquettes → non supervisé.
Exercice 2
Réponse : À permettre au programme de construire son modèle à partir d’exemples
L’IA apprend à partir des exemples qu’on lui fournit : la qualité du modèle dépend directement de ces données.
Exercice 3
Réponse : Vrai
C’est un biais : les enfants sont sous-représentés dans les données, donc le modèle les reconnaît moins bien.
Exercice 4
Réponse : Le moteur de recherche renvoie vers des pages existantes ; l’IA générative produit un texte nouveau qui peut contenir des erreurs
L’IA générative compose une réponse : elle peut être convaincante mais fausse. Il faut la vérifier avec des sources fiables.
Exercice 5
Réponse : rôle · contexte · format
Plus la demande est précise (rôle, tâche, contexte, format), plus la réponse a de chances d’être utile.
Exercice 6
Réponse : Faux
Elles n’ont pas les mêmes données ni le même entraînement, et leurs réponses comportent une part de hasard : les résultats diffèrent souvent.
Exercice 7
Réponse : Des images qu’il n’a jamais vues
Tester avec des images nouvelles montre si le modèle sait généraliser, et pas seulement reconnaître ce qu’il a déjà vu.
Exercice 8
Exemple de réponse : L’IA permet au véhicule de reconnaître la route, les panneaux, les piétons et les autres véhicules grâce à des caméras et des capteurs.
Bénéfice : elle pourrait réduire certains accidents dus à l’inattention et rendre la mobilité accessible à des personnes qui ne peuvent pas conduire.
Risques : une erreur de reconnaissance (biais, situation jamais vue) peut provoquer un accident ; la question de la responsabilité se pose ; l’entraînement et le fonctionnement des modèles consomment beaucoup d’énergie.
Conclusion : l’IA est un atout pour la sécurité routière à condition d’être testée de façon rigoureuse et encadrée par des règles claires.Le programme demande d’argumenter sur les incidences positives et négatives de l’IA, y compris sa consommation énergétique.
- Tu as expliqué le rôle de l’IA dans le véhicule.
- Tu as donné un bénéfice et deux risques.
- Tu as évoqué l’énergie ou les données.
- Ta conclusion est nuancée.
Exercices corrigés : 0 / 8
Exercice 2 sur 8
QCMÀ quoi servent les données d’entraînement ?
Exercice 3 sur 8
Vrai ou fauxSi un modèle de reconnaissance de visages a été entraîné surtout avec des photos d’adultes, il risque de faire plus d’erreurs avec des visages d’enfants.
Exercice 4 sur 8
QCMQuelle est une différence importante entre un moteur de recherche et une IA générative ?
Exercice 5 sur 8
Texte à trousComplète les éléments d’un prompt efficace avec : rôle, contexte, format.
Exercice 6 sur 8
Vrai ou fauxDeux IA génératives différentes donnent toujours exactement la même réponse au même prompt.
Exercice 7 sur 8
QCMPour tester un modèle de classification, quelles images faut-il utiliser ?
Exercice 8 sur 8
Question ouverteRédige un argumentaire court sur le rôle de l’IA dans les véhicules autonomes : un bénéfice, deux risques ou inconvénients, une conclusion.
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